Webinar NHP BehaviorAtlas|Urmărirea comportamentului NHP 3D pentru dezvoltarea medicamentelor - Știri

NHP BehaviorAtlas: Urmărirea comportamentului NHP 3D cu fidelitate-înaltă

Transformați comportamentele complexe ale primatelor non--umane în obiective cantitative, urmăribile și translaționale de dezvoltare a medicamentelor.

📅miercuri, 5 august 2026

Înregistrează-te acum

Criteriile comportamentale se numără printre cele mai relevante din punct de vedere clinic din studiile pe primate non-umane. De la zgâriere, răspunsuri la durere, modificări ale mersului, mișcări ale mâinii, expresii faciale și tipare de activitate asociate bolii-, comportamentele NHP oferă adesea dovezi funcționale directe ale progresiei bolii și ale răspunsului terapeutic.

Cu toate acestea, evaluarea comportamentală tradițională se bazează încă în mare măsură pe observarea manuală, revizuirea video și scorul subiectiv. Aceste abordări pot consuma timp-, pot necesita muncă-intensă, dificil de standardizat și pot fi limitate în capacitatea lor de a surprinde schimbări subtile sau-de comportament pe termen lung.

Urmărirea comportamentului NHP 3D cu AI-

În acest webinar comun, Prisys și Bayone vor prezenta NHP BehaviorAtlas, o platformă de urmărire comportamentală 3D NHP de înaltă{0}fidelitate, concepută pentru a sprijini dezvoltarea de medicamente preclinice moderne. Prin integrarea capturii video cu mai multe-vizualizări, estimarea poziției 3D fără marker, cinematica comportamentală, analiza fluxului optic, clasificarea automată a comportamentului și bazele de date comportamentale specifice modelului de boli-, NHP BehaviorAtlas le permite cercetătorilor să convertească comportamentele complexe NHP în date obiective, cantitative și acționabile.

Salvați-vă Locul

Subiecte cheie

Limitările observării comportamentale manuale a NHP și a notării video

Cât de înaltă-fidelitate urmărirea NHP 3D permite cuantificarea comportamentală obiectivă

Captură cu mai multe-vizualizări, estimare 3D fără marker și cinematică comportamentală

Scala Grimace 3D și analiza expresiei faciale pentru evaluarea durerii și a disconfortului

Monitorizarea comportamentală longitudinală pentru eficacitatea medicamentelor și studiile de progresie a bolii

Cum integrează Prisys și Bayone modelele NHP cu analize comportamentale bazate pe inteligență artificială-

Alăturați-vă webinarului

Hardware setup and algorithm integration — Configurare hardware și integrare a algoritmului

Database of standard behaviors in non-human primates (NHPs) — Baza de date de comportamente standard în NHP

Database of behaviors related to disease models in NHPs — Baza de date de comportamente legate de modelele de boală în NHP

Algorithm-fusion based pruritus identification and counting — Identificarea și numărarea pruritului pe bază de algoritm-fuziune

Ce vei invata

Cât de înaltă-fidelitate urmărirea NHP 3D poate fi aplicată provocărilor reale de dezvoltare a medicamentelor preclinice
Cum să proiectați studii NHP cu obiective comportamentale cantitative pentru o evaluare mai obiectivă a eficacității
Cum poate analiza comportamentală bazată pe inteligență artificială-să reducă volumul de lucru manual, să minimizeze părtinirea observatorului și să îmbunătățească consistența datelor
Cum integrează Prisys și Bayone modele de boală NHP, proiectarea studiilor comportamentale, achiziția de date cu mai multe-vizualizări, analize bazate pe inteligență artificială-și interpretarea translațională într-o soluție unificată

Cine ar trebui să participe?

Acest webinar poate fi relevant pentru profesioniștii care lucrează în:

Oameni de știință în medicină translațională
Echipe de studii preclinice de farmacologie și eficacitate
Cercetătorii SNC, neurodegenerare și terapie genică
Cercetători în durere, prurit, dermatologie și imunologie
Oamenii de știință care lucrează cu modele de boală NHP și obiective comportamentale
Echipele biotehnologice și farmaceutice care dezvoltă terapii care necesită citiri de eficacitate funcțională
Echipe de știință a datelor și IA care aplică viziunea computerizată cercetării preclinice

Quantitative NHP 3D Behavior Analytical System with Evolving AI-algorithm — Sistem analitic comportamental NHP cantitativ 3D cu algoritm AI-in evoluție

Difuzoare

James Song

Director general, PRISYS Biotech

În calitate de director general al Prisys Biotech, James Song folosește 20 de ani de experiență în farmacologia NHP și modelarea bolilor pentru a accelera tranziția de la laborator la clinică. El este un specialist în navigarea în complexitatea medicinei translaționale, cu o experiență dovedită în gestionarea-restructurarii activelor de mare valoare și în crearea de alianțe internaționale strategice. Sub conducerea sa, Prisys și-a consolidat amprenta globală prin infrastructură sofisticată de laborator, modele unice NHP și operațiuni integrate de reproducere NHP.

Prezentator de mesaje

Alăturați-vă webinarului

Transformați comportamentul NHP în dovezi translaționale cantitative

Aflați cum urmărirea 3D bazată pe inteligență artificială-poate îmbunătăți analiza comportamentală a obiectivelor în dezvoltarea preclinice de medicamente.

📅miercuri, 5 august 2026

Înregistrează-te acum